Az elmúlt években az AI-fejlesztések fókusza elsősorban a képességek gyors bővítésén volt. Mérnökök, termékmenedzserek és sokan mások fejlesztették promptolási technikáikat, tanulták az új eszközök használatát, és optimalizálták szakmai rutinjaikat. Ennek eredményeképpen sokkal több feladatot tudunk gyorsabban megoldani mesterséges intelligencia támogatásával, legyen szó akár kódolásról, akár nem technikai feladatokról.
Mégis sokan érzik azt, hogy az AI-forradalom mintha másokat gyorsabban érne utol, vagy hogy nincs egyértelmű közös titok, amit mindenkinek meg kellene tanulnia. A szűk keresztmetszetek áthelyeződtek: már nem a képességek hiánya, hanem a gondolkodásmód, az úgynevezett kognitív architektúra és a rendszerszintű szemlélet vált meghatározóvá.
Felmerül a kérdés, hogyan kell csapatként, ügynökökkel (agents) dolgoznunk, milyen szerepet töltsön be az ember: inkább menedzser vagy kivitelező legyen? Mit jelent egyáltalán jól strukturálni a munkát, amikor a modellek egyre inkább képesek önmagukban is strukturált eredményeket produkálni?
A videó rávilágít arra, hogy a technikai szabályok, a jó sztenderdek mellett még mindig fennmarad az ember szerepe a minőség, a koherencia, az ízlés területein – vagyis abban, amit nehéz megnevezni, de amitől egy termék igazán kiemelkedővé válik. Megjelenik a tapasztalat átruházhatatlanságának gondolata is: gyorsítani lehet a fejlesztési folyamatokat, de a mély megértéshez időre van szükség.
Végül a fő kérdés az, hogy miként lehet megtalálni a megfelelő egyensúlyt az AI támogatásával végzett gyors építkezés és az elmélyült, reflektív munka között, hogy valódi érték születhessen, miközben a rendszerek egyre komplexebbé válnak és a gondolkodás módszertana válik a siker kulcsává.
