Az utóbbi időben az MI-vel kapcsolatos várakozások és félelmek hullámzása tapasztalható: egyszerre beszélnek a nyelvi modellek jelentős áttöréseiről, máskor pedig túlfújt buborékként emlegetik a fejlődést. Ebben a videóban a szerző megvizsgálja, hogyan változik a közvélekedés az MI hatásairól, és milyen tévhitek élnek a technológiával kapcsolatban.
A beszélgetés olyan kérdéseket jár körül, mint például: mik azok a képességek, amelyeket még hiányolunk a nyelvi modellekből, illetve hogyan tudnának ezek a rendszerek organikusan, folyamatosan tanulni és alkalmazkodni a felhasználók igényeihez. Szóba kerülnek a kutatók által kidolgozott új architektúrák, például a „nested learning”, illetve különleges memóriarétegek, amelyek képesek lehetnek új, hosszú távú ismeretek tárolására anélkül, hogy elfelejtsék a régi ismereteket.
A videó érinti az introspekció, vagyis az öntudatosság kezdeti jeleit is bizonyos nyelvi modellekben, például hogy bizonyos helyzetekben képesek észlelni saját belső állapotaikat vagy torzításaikat. Megemlíti, hogyan alkalmazhatnánk megerősítéses tanulást biztonsági mechanizmusokkal ötvözve, illetve felveti annak lehetőségét is, hogy a modellek optimalizálhatók lennének egyedi projektekre vagy felhasználókra.
További témaként felmerül, hogy a modellek fejlődése mennyire érzékelhető a felhasználók számára, illetve hogy a társadalom mennyire felkészült az MI által generált új problémákra és lehetőségekre. Szó esik az új, kiemelkedő képességeket mutató kínai képgeneráló modellekről, valamint pletykák hangzanak el egyes potenciális fejlesztésekről, mint például a Nano Banana 2 modellről.
