Egy év telt el azóta, hogy az OpenAI bemutatta érvelésre képes modelljeit, amelyek alapvetően átalakították a mesterséges intelligencia területét. Az iparág többi szereplője gyorsan követte példájukat, és számos új fejlesztés jelent meg a matematikai és kódolási problémák megoldására, ám a szkeptikusok még mindig vitatkoznak az LLM-ek fejlődésével kapcsolatban.
A szerző visszatekint saját korábbi téves megállapítására, amelyben alábecsülte az OpenAI fejlődésének jelentőségét. Felmerül a kérdés: vajon a látványos áttörések vagy inkább az apró, de folyamatos fejlődések viszik előre a mesterséges intelligencia lehetőségeit?
Érdekes kérdés, hogy az ügynöki (agentic) fejlesztések és komplex rendszerek hogyan kapcsolódnak a modellalapú megközelítésekhez, és miben rejlik az OpenAI valódi ereje: a titokzatosságban, a marketingben vagy a mérhetetlenül gyors iterációban?
A felhasználói élmény területén az egyik friss irány a Pulse funkció, amely az éjszaka folyamán végzett személyre szabott MI-tevékenységeken alapul. Ez a fejlesztés lehetőséget ad arra, hogy az éjszakai, kihasználatlan GPU-kapacitást kreatív módon használják ki — felmerül, hogy valóban így születnek-e az ilyen innovációk az óriáscégeknél.
Az OpenAI továbbra is dominál a fogyasztói piacon, de a vállalati (B2B) szegmensben új versenytársak tűntek fel, például az Anthropic Claude. A szerző tapasztalataiban megjelennek az infrastrukturális és pénzügyi megfontolások, amelyek meghatározzák a következő fejlesztési lépéseket. Vajon a stratégiai döntések vagy az adaptív gondolkodás az, ami igazán sikeressé teszi az OpenAI-t?
