Bemutatásra kerül a Microsoft legújabb kódszerkesztő nyelvi modellje, a NextCoder, amely a Coin 2.5 Coder alapjaira épülve új, szelektív tudásátviteli (Seal KT) finomhangolási technikát alkalmaz.
A modell különlegessége, hogy kizárólag a kód szerkesztéséhez nélkülözhetetlen súlyokat módosítja, miközben megőrzi az alapsmodell eredeti képességeit is. Több paraméter-méretben (7, 14, 32 milliárd) elérhető, hangsúlyosan hibajavításra, refaktorálásra és kódfejlesztésre lett tervezve.
A videó érinti a telepítési folyamatot Ubuntu rendszeren, ahol egy Nvidia RTX A6000 GPU-t használnak a modell futtatásához. A telepítés során szóba kerül a szükséges szoftverek – mint a Torch és a Transformers – előkészítése, továbbá a modell letöltése a Hugging Face-ről.
Valós példákon keresztül szemlélteti, hogyan lehet a kódhibákat automatikusan javítani a NextCoder segítségével, többek között egy Flask alkalmazás és egy Flutter projekt esetében. A modell gyorsasága, VRAM-felhasználása és sokoldalú testreszabhatósága is szóba kerül, miközben kiemeli, mennyire könnyedén adaptálható különböző kódolási szituációkhoz.
