Az új, a Microsoft által bemutatott Fara-7B egy 7 milliárd paraméteres, kompakt mesterséges intelligencia modell, amelyet kifejezetten számítógépes webes feladatok automatizálására fejlesztettek ki. A szoftver célja, hogy emberi módon legyen képes a számítógépekkel interakcióba lépni, ezáltal számos folyamatot automatizálva.
A modell egyik legnagyobb előnye a kis mérete mellett az, hogy nyílt forráskódú, MIT licenc alatt jelent meg, ami lehetővé teszi a helyi futtatást, akár egyetlen nagyobb GPU segítségével. A bemutató során részletesen ismertetik, hogyan lehet saját környezetben installálni, előkészíteni és futtatni a modellt, valamint szó esik a szükséges szoftveres és hardveres erőforrásokról.
Kiemelten érdekes, hogy a Fara-7B háromlépcsős adatgenerálási módszertant alkalmaz, amely szintetikus feladatok generálásából, többügynökös keretrendszer vezérléséből, valamint szakosodott verifikátorok általi ellenőrzésből áll. A rendszernek ugyanakkor vannak komplexitásbeli kihívásai: például a Magnetic UI nevű keretrendszerhez kell illeszteni, ami elsőre nehezítheti a használatot.
A videó összehasonlít más, hasonló AI-alapú megoldásokkal is, kitérve arra, miért lehet vonzóbb néhány konkurens modell, illetve milyen kompromisszumokat igényel a Fara-7B helyi telepítése és használata. Érdekes kérdéseket vet fel a rendszer hatékonyságáról, biztonságáról, valamint a jövőbeni fejlesztési irányokról.
