Az online tér rengeteg információt rejt arról, hogyan építhetők fel hatékony mesterséges intelligencia (MI) ügynökök, ám a bőség zavara könnyen zavaró lehet. Ebben az összeállításban a Google, az Anthropic és az OpenAI átfogó útmutatóit szintetizáljuk rövid, átlátható formában, hogy könnyen átláthasd az alapokat.
Néhány alapvető kérdés kerül terítékre: mit nevezhetünk MI-ügynöknek, mikor indokolt ilyen rendszereket építeni, és mikor elegendő egy hagyományos automatizáció? Megismerhető, hogy a dinamikus döntéshozatali képesség miként emeli ki ezeket az ügynököket a szimpla munkafolyamatok közül.
Részletesen bemutatásra kerülnek az MI-ügynökök főbb összetevői: a nagy nyelvi modell, az interakciós eszközök, az instrukciók (rendszerprompt) és a memória. Az is szóba kerül, milyen típusú gondolkodási mintákat követhetnek ezek a rendszerek — például a „React”, a „chain of thought” vagy a „tree of thought”.
Érdekességként szó esik többféle ügynöképítési mintáról, például az egyszerű promptláncolástól egészen az autonóm, egymással együttműködő ügynökökig. Ráadásul hangsúlyosan jelenik meg a biztonsági keretrendszerek szerepe is: miképpen védekezhetünk a nyelvi modellek hibáival (például hallucinációkkal) szemben, és hogyan lehet emberi visszacsatolást beépíteni a folyamatba.
Praktikus példákból sem lesz hiány — szóba kerül például, hogyan érdemes egy ügynököt értékelni, miért fontos a folyamatos visszamérés és finomhangolás, illetve mik azok a könnyen implementálható üzleti vagy magáncélú felhasználási területek, ahol gyorsan eredményt érhetünk el.
