Ebben a részletes áttekintésben a Meta által fejlesztett SAM 3 és SAM 3D modellek újdonságai kerülnek középpontba. A beszélő felvázolja, hogy a vizuális és térbeli intelligencia közötti rést ezek a fejlesztések hidalják át, lehetővé téve a valós világ fizikai megértését még soha nem látott léptékben.
Felmerül a kérdés, hogyan oldja meg a Meta azt a régóta fennálló problémát, hogy nehéz nagy mennyiségű 3D-s tréningadatot előállítani. A válasz egy innovatív adatmérnöki folyamatban keresendő, amelyben a gépi generálás és az emberi ellenőrzés együttműködik, így sikerül jelentősen bővíteni a tréningadatbázist.
Érdekes aspektus, hogy a SAM 3 modell már nemcsak objektumokat, hanem bármely vizuális koncepciót képes felismerni és nyomon követni képekben vagy videókban, akár természetes nyelvi utasítás alapján is. Speciális lekérdezések is lehetségesek, például emberek adott testhelyzetben vagy cselekményben történő detektálása.
Kiemelt téma, hogy ezek a modellek mekkora áttörést jelentenek nemcsak a vizuális effektek, hanem például a robotika, egészségügy, állatkutatás, vagy akár az online piacterek szintjén is. A videó érinti a technológia potenciális veszélyeit is, például a megfigyelés új szintjének lehetőségét, ezzel etikai kérdéseket is felvet.
