Az elkövetkező években a mesterséges intelligencia számos aspektusa gyökeresen átalakul, és ezek a változások már napjainkban is érzékelhetők. A modellek közötti verseny fokozatosan értelmetlenné válik, mivel a legfőbb szereplők technológiai előnyei elmosódnak; helyette az integráció, elérhetőség és platformhasználat válik döntővé.
Új fókuszpont jelenik meg a munkafolyamatok automatizálásában: a szervezetek egyre inkább workflow-specifikus mesterséges intelligencia eszközöket részesítenek előnyben az autonóm ügynökökkel szemben. Ez a piac nem a teljes autonómiáról szól, hanem arról, hogyan kapcsolódik a mesterséges intelligencia a mindennapi üzleti tevékenységekhez.
A mesterséges intelligencia hatására eltűnik a technikai szakadék is: már nem csak a speciális tudással rendelkezők érhetnek el fejlett digitális eredményeket. Az olyan felhasználók is új képességekhez jutnak, akik korábban külső segítségre szorultak például kódolás vagy adatkezelés terén.
Az adatok kontextusa felértékelődik: a gépi rendszerek már nem csak a jól megfogalmazott utasításokra reagálnak, hanem egyre fontosabbá válik, hogy milyen céges háttérinformációk, dokumentumok állnak rendelkezésre. A nagy tech cégek ezért is építenek saját platformot, ahol minden adat egy ökoszisztémán belül kezelhető.
A reklámok megjelenése a mesterséges intelligencia alapú chatbotokban új üzleti modellt hoz majd, amely egyenlőbb hozzáférést teremthet a fejlett mesterséges intelligencia eszközökhöz, ugyanakkor bizalmi és használhatósági kérdéseket is felvet.
Végül a mesterséges intelligencia megjelenése a fizikai világban is egyre kézzelfoghatóbb: autonóm taxik, raktári robotok és ipari automatizálás példái mutatják, hogy a szoftveres fejlődés immár a gépek hardveres képességeit is alapjaiban formálja át.
