Az elmúlt hetek és hónapok mesterséges intelligencia (AI) fejlesztéseit górcső alá véve a videó hét jelentős frissítést, modellt és iparági trendet hasonlít össze, különösen a GPT 4.1, Gemini 2.5 Pro, Cling 2.0 és a Google Dolphin Gemma körül. Az alkotó rávilágít arra, mennyire fontos az átmenet a pusztán számítási kapacitásról az adatdominanciára: a fő verseny az, hogy ki tudja összegyűjteni és kiaknázni a legjobb, legszélesebb körű adatokat és benchmarkokat az AI képességek javításához.
Kiemelt figyelmet kap a hosszú szövegfeldolgozási képesség, amelyet egyes modellek, például a Gemini 2.5 Pro mutatnak be, különösen az összetett, regényszerű történetek értelmezésében. Szó esik arról is, hogyan kezelik a különféle modellek a szoftverfejlesztői és tudományos kérdéseket, és milyen korlátokba ütköznek, például a gyakorlati, fizikai világ megértésében.
A kritikák témái közé tartozik a mérőszámok, benchmarkok manipulálhatósága, valamint az iparági átfedések, például azok a termékfunkciók, amelyeket a nagy szereplők egymástól adaptálnak. Felmerül a kérdés, hogy az AI kutatás irányát a valódi tudományos áttörések, vagy inkább a marketing és a fogyasztói igények befolyásolják.
Megjelenik a Google egyedülálló adathozzáférési fölénye, illetve a Dolphin Gemma projekt, amely a delfinek kommunikációjának mesterséges intelligenciával való megfejtésére irányul, de a videó hangsúlyozza: a jelenlegi eredmények messze vannak attól a hírveréstől, miszerint már értjük is az állatok nyelvét.
Végül összefoglalva az alkotó kérdéseket vet fel az AI jövőjével, az adatok szerepével, illetve azzal kapcsolatban, hogy ki lehet képes tartós, vezető pozíciót kialakítani az iparágban – legyen az OpenAI, Google vagy egy másik szereplő.
