A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 142 perc

Mesterséges intelligencia: skálázás, gazdasági kihívások és társadalmi hatások

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója a mesterséges intelligencia fejlődésének ütemét, a skálázás gazdasági dilemmáit és az MI világát átalakító társadalmi, etikai kérdéseket elemzi egy hosszú interjúban.

Dario Amodei és Dwarkesh Patel beszélgetésében az elmúlt évek mesterséges intelligencia fejlesztési trendjeit járják körül, különös hangsúlyt fektetve a technológia exponentialitására, skálázására és a valódi világra gyakorolt hatásaira. Felmerül, hogy bár a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) képességei gyorsan nőnek, a társadalom és a gazdaság alkalmazkodása ennél lassabban halad. Ezért vizsgálják azokat a tényezőket, amelyek gátolják a gyors gazdasági áttörést vagy az AGI (általános mesterséges intelligencia) elterjedését.

Kiemelt téma a mesterséges intelligencia tanulási folyamata, például hogy a pre-tréning és a megerősítéses tanulás (RL) hogyan hasonlít vagy tér el az emberi tanulástól és evolúciótól. A beszélgetés során keresik a válaszokat arra, vajon szükség van-e „folyamatos tanulásra” (continual learning) ahhoz, hogy a modellek valóban emberhez hasonló képességeket mutassanak, vagy elegendő lehet-e a jelenlegi generációs megközelítés és skálázás. Felmerül, hogy a jelenlegi modellek miért igényelnek nagyságrendileg több adatot – és mennyire más az ő „tanulásuk” az emberekéhez képest.

Szó esik arról is, hogy az MI világgazdaságra, munkaerőpiacra és geopolitikára gyakorolt hatása egyenlőtlen lehet, és hogy az adattárolási, infrastruktúraépítési, vállalati stratégiai és szabályozási döntések milyen hosszú távú következményekkel járhatnak. Megvitatják, hogy az „országnyi zsenik” (country of geniuses in a data center) milyen mértékben változtatnák meg az iparágakat, kormányzati modelleket, és mennyire fenyegethetik vagy védhetik a jelenlegi demokratikus (vagy autoriter) rendszereket.

Az interjúban szóba kerülnek a vállalati döntési mechanizmusok is: az MI fejlesztő cégek hogyan egyensúlyoznak a kutatás, profitabilitás, felelősségteljes szabályozás és piacvezetői szerep között. Végül tágabb, politikai és etikai kérdések tárgyalása is napirendre kerül: miként érdemes egy MI-konstitúciót vagy alapelveket megfogalmazni, milyen szabályozási modellek segíthetik elő a technológia előnyeinek globális elosztását, illetve hogyan lehetne megakadályozni, hogy az MI autoriter rezsimek kezébe túlzott hatalmat adjon.