Az adásban izgalmas témát vetnek fel: a mesterséges intelligencia nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT, saját keresési indexet építenek. Megvitatják, hogy az OpenAI tudatosan elmozdul a Google-alapú kereséstől, és milyen technikai és stratégiai lépések kísérik ezt az átállást. Felmerül, hogy milyen erőforrásokat és adatforrásokat (például Common Crawl) használnak, és mennyire lesz hatékony egy ilyen új index.
A beszélgetés során szóba kerül, hogy miként lehet befolyásolni ezt az indexet — vagyis hogyan lehet a webhelyeket, cikkeket, és tartalmakat előtérbe helyezni a ChatGPT, illetve hasonló LLM-ek válaszaiban. Vannak-e kiskapuk, amelyek lehetővé teszik a manipulációt, és mennyire könnyen megkerülhetők az új keresési algoritmusok a kezdeti időszakban?
A résztvevők konkrét példákon keresztül mutatják be, hogyan kezelik a Google és más keresők a tartalomindexelést, a SEO hatékonyságának változását, továbbá azt, hogy bizonyos taktikák — mint például a „compact keywords” vagy a saját díjak és site-ok gyártása — mennyire működhetnek az AI által vezérelt keresőkben is. Felmerül az is, hogy a mesterséges intelligenciák hogyan kezelik a megbízhatóságot, szerzői hitelességet, és manipulációt.
A szakértők abba is bepillantást engednek, hogyan változhat a rangsorolás az LLM-ek konkurens keresőinek fejlődésével, és milyen szerepet kapnak a SEO szakemberek a jövőben e rendszerek optimalizálásában. Felvetődik, hogy a kialakuló indexek mennyire hasonlíthatnak a Google-éhoz, mik a különbségek, és hogyan lehet ma, illetve a jövőben sikeresen rangsorolni ezekben.
