Ebben az összefoglalóban betekintést kapunk abba, hogyan lehet követni és mérni az AI-alapú forgalmat modern webanalitikai eszközökkel, például a Google Analytics 4-ben (GA4) és az Ahrefs Web Analytics rendszerében.
A szerző részletesen bemutatja, hogy az MI (mesterséges intelligencia) keresők – köztük a ChatGPT, Perplexity, Claude és Copilot – miként küldenek látogatókat a weboldalakra, illetve hogy ezek az eszközök sokszor rejtetten, egyértelmű jelölés nélkül közvetítik a forgalmat. Rávilágít arra is, hogy mennyi kihívást okoz az, hogy nem minden AI platform tárol vagy továbbít pontos adatokat a látogatásokról.
Felvetődik a kérdés: milyen módszerekkel szűrhető ki az AI forgalom, és hogyan lehet azt elkülöníteni a klasszikus keresőforgalomtól vagy közvetlen beírástól? Végigveszi a különböző AI botok látogatásának követését is: melyek a tartalomtanulás céljából, és melyek a valós időben kereső, idéző célzattal érkeznek az oldalra.
Az elemzés kitér arra is, hogy az önbevalláson alapuló forrásjelölés – például a „Honnan hallott rólunk?” kérdés – rendkívül fontos lehet azokban az esetekben, amikor az analitikai rendszerek nem adnak egyértelmű választ az AI-ból érkező konverziók nyomon követésére.
Végül a lecke három mérési pillért emel ki, és azt a dilemmát is felveti, hogy vajon megéri-e az AEO-ba fektetni, illetve hogyan érdemes hosszú távon stratégiát építeni a mesterséges intelligenciával kapcsolatos láthatóság növelésére.
