Egyre nagyobb aggodalomra ad okot a tudományos publikációkban megjelenő, mesterséges intelligencia által generált tartalmak térnyerése, amelyek képesek átjutni a lektorálási folyamatokon anélkül, hogy bárki észrevenné a nem emberi szerzőt. A beszélgetés során felmerül, hogy a tudományos cikkek peer review rendszerét eredetileg nem igazán tervezték meg tudatosan, hanem inkább fokozatosan alakult ki – ez pedig mostanra jelentős problémákhoz vezetett.
Érdekes történelmi visszatekintést kapunk arról, hogyan fejlődött a tudományos közlés, például hogyan voltak régebben informális, szinte blogstílusú bejegyzések a Royal Society-nek való beküldéskor. Felvetődik, hogy a szakmai lektorálás – melynek célja a minőség ellenőrzése – mára sok szempontból elvált az eredeti közlési funkciótól, főleg az online világban, ahol a terjesztés már nem költséges, mégis a publikálás ára továbbra is indokolatlanul magas.
A beszélgetés egyik sarkalatos pontja a különböző publikációs modellek összehasonlítása, ideértve az arXiv preprint szerverek szerepét, valamint a nyílt – post-publikációs – véleményezés lehetséges előnyeit. Szembeállítja ezt azzal a gyakorlattal, amikor a névtelen bírálók hónapokig dolgoznak egy cikken, majd az eredmény csak szűk körben jelenik meg, és felveti a transzparens, közösségi visszajelzés lehetőségét.
Vizsgálatra kerül, hogyan függ össze a publikációs rendszer árazása az akadémiai karrier építésének módszereivel, különösen a hivatkozási mutatókkal, az H-index manipulációjával, illetve hogyan torzulhat emiatt a tudományos munkák minősége – melyeket gyakran ér a ‘salami-technique’, azaz a túl-aprózott közlés vádja. Kitérnek arra is, hogyan hat a kutatói karrierre a külső finanszírozás vagy egy befolyásos névhez való kapcsolódás, például a Wolfram Physics Project kapcsán, és milyen előítéleteket vagy előnyöket hoz mindez magával.
Fontos kérdések merülnek fel a peer review jövőjével, a szakmai elfogadás és elutasítás mechanizmusával, valamint azzal kapcsolatban, milyen irányokba fejlődhetne a tudományos publikálás rendszere, hogy jobban megfeleljen a mai kihívásoknak, különösen az AI-generált tartalmak elárasztásának tükrében.
