Néhány nap alatt egy ismeretlen támadó több mint 100 millió dollárnyi bitcoint lopott el hardveres pénztárcákból, amelyekről korábban úgy gondolták, hogy a legbiztonságosabb tárolási megoldást jelentik. Az áldozatok között nem egyszer rendszerben jártas kriptósok is voltak, akik minden előírást betartottak.
Napjainkban az AI-alapú ügynökök egyre több nyilvános kódot vizsgálnak globálisan, hogy hibákat és biztonsági réseket keressenek. Ez azonban nem csupán rosszindulatú támadók tevékenysége, hanem gyakran maguk a fejlesztők is használják az AI-t hibakeresésre. Ugyanakkor az AI modellek páratlan gyorsasággal tárnak fel olyan sérülékenységeket, amelyeket emberek évekig nem vettek észre.
Felvetődik az is, hogy egyszerűen új korszakba léptünk az informatikai biztonság terén: az open source kódok sebezhetőségei most gyorsabban lepleződnek le, és a támadók mellett a védekezők is AI-t alkalmaznak. A beszélgetés kitér arra is, hogy a pénzügyi intézmények, nagyobb bankok, illetve kriptoplatformok hogyan próbálnak felzárkózni az egyre gyorsuló változásokhoz.
Kutatások és példák sorolják fel, hogy az AI hogyan talál biztonsági réseket, akár az OpenAI, az Anthropic vagy a Meta üzleti modelljeiben, de szó esik konkrét hackelésekről is. A kriptográfia jövőjéről, postkvantum titkosításról, és arról is szó esik, hogy veszélybe kerülhet-e minden titkos adat, ha a mesterséges intelligencia a támadók eszköztárába kerül.
