Az utóbbi időszakban az MI-kutatás egészen új szintre lépett: elindult az önmagát fejlesztő mesterséges intelligenciák kora. A videó részletes példákat mutat be arra, hogy már most is léteznek olyan modellek és rendszerek, ahol egy MI képes hozzájárulni saját következő verziójának megalkotásához.
Felmerül a kérdés, mennyire szükséges még az emberi beavatkozás ezekben a folyamatokban. A fejlesztés és fejlesztetés folyamata egyre inkább áttevődik gépek közé: kísérleteket terveznek, lefuttatnak, majd kiértékelnek, mindezt jelentős részben automatizált módon; humán kutatók csak a kezdeti irány vagy az eredmények ellenőrzésénél avatkoznak be.
Sokszínű példák hangzanak el különböző cégek fejlesztéseiről: a Miniax 2.7 modell önálló tanulási ciklusa, az OpenAI saját modelljeinek önfejlődése, vagy az Anthropic autonóm kódgeneráló rendszerei mind-mind a gyorsuló, egymást segítő MI-fejlődést érzékeltetik. Feltárul előttünk az a kérdés is, vajon mennyire gyors és milyen irányú lesz ez a fejlődés, ha az MI-k már az emberi kutatók nélkül képesek gyorsítani a saját innovációjukat.
A videó kitér azokra a friss eszközökre is, amelyeket akár független kutatók vagy fejlesztők is használhatnak a saját MI-algoritmusaik önálló kutatására és fejlesztésére, például az Andrej Karpathy-féle open source auto research projektre. Mindeközben bemutatásra kerül, hogy hogyan válhat egyre kevésbé szükségessé a mély technológiai tudás ahhoz, hogy valaki részt vegyen ebben a rendkívül dinamikus világban.
