Az elmúlt hetekben a csatorna egy teljes, helyben futó mesterséges intelligencia rendszert épített fel, amelyben az OpenClaw és annak változatai személyi asszisztensként működnek, autonóm ügynökök végzik a feladatokat, és a modellek akár saját GPU-n, akár API-n keresztül futnak. Ezek a rendszerek azonban jelentős hiányossággal küzdenek: minden alkalommal elfelejtik a felhasználó korábbi adatait, amint a munkamenet véget ér.
A memUbot egy olyan proaktív memóriakeretrendszer, amely megszakítás nélküli emlékezetet biztosít az ügynökök számára. Egyszerre két, folyamatosan futó folyamat dolgozik: míg a fő asszisztens a felhasználói kérésekre válaszol és végrehajtja a feladatokat, addig a memUbot minden interakciót figyelemmel kísér, adatokat szűr ki, előrejelzi a következő lépéseket, és önállóan frissíti az emlékeztetőket vagy a teendőlistákat.
A rendszer lényege, hogy minden információ egy megosztott adatbázisba kerül, így a felhasználónak soha nem kell külön megkérnie az asszisztensét, hogy emlékezzen valamire. Az egész projekt a korábbi „meu” rendszer átdolgozásából született meg, és most részletes bemutatásra kerül, hogyan épül fel és működik a memUbot az OpenClaw integrációjával.
A videóban bemutatott példa során különböző beszélgetési naplókból képes a rendszer automatikusan kategorizált emlékeket (tevékenységek, célok, szokások, kapcsolatok stb.) kinyerni, így az ügynök később már magától tudja ezeket hasznosítani minden új munkamenet során.
Felmerülnek technikai kérdések a rendszer stabilitásával, integrációjával, valamint a funkciók további fejlődésével kapcsolatban. A nézők saját megoldások vagy továbbfejlesztett eszközök létrehozására is ösztönözve vannak, hiszen ezen a területen még sok fejlesztési lehetőség rejlik.
