Az Anthropic, a Claude mesterséges intelligenciát fejlesztő vállalat átfogóan elemezte saját Claude skilljeit, hogy meghatározza, mely típusok a leghasznosabbak. A belső vizsgálat eredményeként kiderült, hogy nem feltétlenül azok a skillek hozták a legnagyobb minőségi ugrást, amelyek konkrét feladatokat automatizálnak, hanem azok, amelyek ellenőrzik más AI-skillek eredményeit.
Tipikusan a felhasználók kétféle skillt alkalmaznak: az ún. ‘doer’ (végrehajtó) és ‘formatter’ (formázó) skilleket. Ezek egy-egy visszatérő feladatot automatizálnak, vagy a dokumentumok, prezentációk formázását végzik el pontosan a kívánt márkaarculatnak megfelelően. Azonban az ellenőrző (checker) és szabályalapú (rule) skillek ritkán szerepelnek a repertoárban, pedig ezek jelentősen növelhetik a felhasznált AI-megoldások megbízhatóságát.
Különösen fontos lehet annak feltérképezése, hogy mikor érdemes egy-egy szabályt vagy ellenőrzést különálló skillként kezelni, és mikor elég, ha csak egy utasítás formájában szerepel az alapvető végrehajtó skillben. A szabályalapú skillek segítenek a szervezeti sajátosságok, kivételek és háttérrutinok rögzítésében, míg a checker skillek auditot végeznek a rendszer automatizmusai felett.
Felmerül a kérdés, hogy egy adott feladat esetében mikor van szükség külön skillekre, és hogyan lehet leegyszerűsíteni a szabályok és ellenőrzési listák beépítését a már meglévő rendszerekbe. A videó e kérdések feltárására fókuszál, és hasznos példákat mutat be arra, hogyan lehet AI-vel hatékonyabbá tenni a mindennapi üzleti munkát.
