Az utóbbi évben az AI használata jelentősen átalakult: egy évvel ezelőtt még nehéz volt valódi eredményeket elérni, manapság azonban már sokkal hozzáférhetőbb és egyszerűbb a fejlődés ezen a területen. Sokan azonban még mindig olyan hibákat követnek el, amelyek visszafogják őket: például rengeteg időt töltenek különböző eszközök kipróbálásával, ahelyett hogy egyetlen ökoszisztémára koncentrálnának, és abban mélyebb tudást szereznének.
Fontos kérdésként merül fel, hogy melyik AI-platformot érdemes választani, és miért vezet jobb eredményre, ha egyetlen rendszerre fókuszálunk. A ChatGPT, Claude és Gemini mind komoly lehetőségeket rejtenek, de csak akkor aknázhatóak ki igazán, ha jól ismerjük az adott eszköz lehetőségeit és funkcióit: ilyenek például a programozást segítő eszközök, a memória funkciók vagy az ügynökszerű (agentic) feladatautomatizálás.
Részletesen szó esik arról is, hogyan érdemes promptokat írni az új modellekhez, amelyeket már nem kell túlbonyolítani – elég, ha az IC (utasítás, kontextus, korlátok) elvet alkalmazzuk. Külön kiemeli a „kontektszinterjút” mint jó technikát a személyre szabottabb eredmények eléréséhez, illetve hangsúlyozza az iteráció és a folyamatos finomhangolás jelentőségét.
A videó példákon keresztül ismertet olyan funkciókat, mint a tartós tudás mentése (projektek), folyamatok automatizálása (képességek), vagy a vizuális eszközök használata (műtárgyak, vászon). Szó esik arról is, hogyan lehet fejlett, mégis könnyen használható alkalmazásokat építeni kizárólag szöveges leírással („vibe coding”), és milyen előnyöket nyújtanak ezek a munkafolyamat hatékonyságában.
Mindezek mellett a videó kitér néhány speciálisabb AI-eszközre és szolgáltatásra – például képgenerátorokra, jegyzetkészítőkre, beszédfelismerőkre, vagy a tanulást és a tudásszervezést támogató alkalmazásokra –, amelyek kiegészíthetik a főbb ökoszisztémák lehetőségeit. Felveti továbbá a kérdést, hogy hogyan érdemes elkezdeni, milyen lépéseket célszerű megtenni már rögtön az elején, és mire érdemes fókuszálni az AI-ból kihozható legtöbb eredmény érdekében.
