Az MCP szerverek olyan eszközöket és protokollokat biztosítanak, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia rendszerek számára az élő, külső adatforrások biztonságos elérését. Ezek a szerverek különböző valós felhasználási területeket fednek le, például kódfuttatást, webes adatgyűjtést, dokumentum-átalakítást, vagy akár ingatlanadatok begyűjtését is.
Az összehasonlítás során többféle MCP szervert mutatnak be, különböző technikai háttérrel és működési specialitással. Felvázolásra kerülnek például a Python futtatására készült sandbox szerverek, fejlett webscraping megoldások, valamint GitHub vagy Notion integrációs lehetőségek is. Mindegyik szerver egyedi módon kezeli a biztonságot, az erőforrás-felhasználást és a felhasználói követelményeket.
Elhangzik, melyik megoldás milyen esetre lehet a leghasznosabb, és milyen infrastruktúra, autentikáció vagy telepítési megoldások szükségesek a stabil működtetéshez. Külön szempontként jelennek meg az üzemeltetési sajátosságok: beállítási bonyolultság, hibakeresési lehetőségek, testreszabhatóság és a frissítési gyakoriság.
Érdekes kérdésként merül fel, hogy a felhasználás céljai, valamint az egyedi igények miként befolyásolják a szerver típusának kiválasztását. Felvetődik az is, hogy mikor érdemes saját MCP szervert építeni a szabványos igények helyett.
