Az utóbbi időszak egyik legizgalmasabb fejlesztéseként jelent meg a Model Context Protocol (MCP), amely lehetővé teszi, hogy az MI-modellek univerzális módon kapcsolódjanak külső eszközökhöz, adatbázisokhoz, API-végpontokhoz vagy webszolgáltatásokhoz. Ennek az új szabványnak a lényege, hogy nem kell külön integrációkat fejleszteni minden szolgáltatáshoz, hanem egy egységesített rendszer teszi ezt átláthatóvá és egyszerűvé.
Különösen nagy figyelmet kap az a kérdés, hogy az OpenAI hogyan integrálta az MCP-t a válasz API-jába, és miért válhat ez az új megközelítés az AI-eszközök jövőbeni standardjává – legalábbis a közeljövőben. Részletesen szó esik a biztonsági megfontolásokról, valamint olyan szempontokról, mint a költségek, a funkciók szűrésének jelentősége és a hozzáférés szabályozása érzékeny adatok esetén.
A néző betekintést nyer a telepítési és használati lépésekbe, miközben gyakorlati példákon keresztül mutatják be, hogyan teszi lehetővé az MCP, hogy az MI-modellek elemzést végezzenek például GitHub-repókon interaktív vagy automatizált formában. Felmerülnek olyan témák, mint az interaktív kódfeltárás, a jóváhagyási folyamatok beépítése, illetve az API-k gyors és költséghatékony használata gyártási környezetben.
Bemutatásra kerül az is, hogyan lehet egyszerűen integrálni a különböző MCP-eszközöket, miként kezelhetők a hozzáférési folyamatok és milyen kihívásokat jelenthetnek a költségek, a késleltetés vagy éppen a privát kódtárakhoz való hozzáférés.
