Az összeállítás középpontjában egy Mac Studio cluster áll, amelyen bemutatásra kerül az RDMA over Thunderbolt, vagyis az adatmemória megosztásának új lehetősége a legújabb macOS-en belül. Egy nyílt forráskódú AI klaszter eszközzel, az EXO-val tesztelik, hogyan osztozhatnak a Mac gépek egy nagy RAM-halmaz fölött, ami különösen hasznos lehet hatalmas mesterséges intelligencia modellek futtatásánál.
A több tízezer dolláros hardverhalmaz mellett szó esik arról is, miért különlegesek a Mac Studiók a tudományos számítások világában, és milyen előnyei vannak az energiatakarékosságnak, illetve a csendes működésnek. Ugyanakkor kiemelésre kerülnek a korlátok: például a Thunderbolt hálózatépítés bővíthetőségi problémái vagy a csatlakozók megbízhatósága, valamint a Mac rendszerek menedzselésének nehézségei nagyobb csoportban.
Összehasonlításra kerülnek más high-end AI munkaállomások – mint az Nvidia DGX Spark, az AMD AI Max+ 395 vagy a Dell Pro Max – teljesítménye, memória-bővítési lehetőségei és energiafogyasztása. Emellett felvetődnek olyan kérdések is, mint az Apple jövőbeli tervei, bővítések lehetőségei (például az M5 Ultra vagy új Mac Pro modellek), valamint hogyan integrálhatók további hálózati technológiák a Mac környezetbe.
