Az M3 Ultra chippel szerelt Mac Studio egy valódi erőmű, amely 32 magos CPU-t, 80 magos GPU-t és tekintélyes, 512 GB gyors RAM-ot vonultat fel. Ez a konfiguráció már első ránézésre is kiemelkedik a piacon, de igazán akkor mutatja meg erejét, ha nagy adat- vagy AI-munkafolyamatokat kell futtatni.
Lenyűgöző az is, hogy már lokálisan, a gépen is lehetséges hatalmas AI-modellek futtatása, anélkül, hogy adatokat kellene a felhőbe küldeni. Az adatvédelem szempontjából ez jelentős előrelépés, például egészségügyi vagy vállalati környezetben, ahol érzékeny információkat dolgoznak fel, és az anonimizált, lokális feldolgozás alapvető igény.
Egy különösen érdekes modell, a DeepSeek R1 – a maga 671 milliárd paraméterével – is képes futni ezen az eszközön, köszönhetően az óriási tárhelynek és a villámgyors, egyesített memóriának. Bár ehhez néhány rendszerbeállítást módosítani kell, a lehetőség, hogy ilyen hatalmas rendszerek működhetnek helyben, új távlatokat nyit a fejlesztők és a gépi tanulással foglalkozók előtt.
Felvetődik azonban a kérdés: valóban megéri-e az árat, amikor egy ilyen gépre legalább 10 000 dollárt kell szánni? Milyen kompromisszumokat jelent a 4 bites kvantizáció, és miben más a Mac Studio energiafelhasználása versenytársaival összevetve? Az is egyértelművé válik, hogy elsősorban nem játékhoz, hanem professzionális, nagy memóriát igénylő munkafolyamatokhoz készült ez az eszköz.
