Az oktatóvideó egy innovatív, helyi futtatású keresőrendszert, a LEAN-t mutatja be, amely kifejezetten hatékony vektorizációs indexelést kínál laptopon vagy asztali számítógépen. Központi elemként jelenik meg a lehetőség, hogy bármilyen privát adatot – szöveges dokumentumokat, böngészési előzményeket vagy e-maileket – beágyazhassunk, majd szabadon lekérdezhessünk helyi környezetben, anélkül, hogy ezek felkerülnének a felhőbe.
Technológiai szempontból elmagyarázza, hogy a LEAN hogyan kerüli el a hagyományos vektordadatbázisok tárhelyigényét: csupán prunált gráfszerkezetet tárol, míg a vektorokat csak kereséskor, igény szerint számolja ki. Felmerül a kérdés, mennyire skálázható az eszköz, és milyen kompromisszumokkal jár az indexelésre és a keresésre vonatkozóan.
Részletes gyakorlati útmutatóként végigvezeti a nézőket a telepítésen, modellek kiválasztásán (például kisebb, hatékonyabb nyelvi modellek laptopra vagy nagyobbak professzionálisabb alkalmazásokhoz), illetve bemutatja a CLI és a Jupyter notebook használatát is.
A videó betekintést ad abba is, hogy miként integrálható a LEAN helyben futó mesterséges intelligencia modellekkel (pl. Olama alapú modellek), valamint hogyan lehet modern, hatékony keresést és dokumentumelemzést felépíteni teljesen offline környezetben, akár GPU-gyorsítással.
