Ebben a videóban bemutatásra kerül a Lada 2 Mini előzetes verziója, amely egy új generációs, utasításkövetésre hangolt diffúziós nagy nyelvi modell. A szerző lépésről lépésre vezeti végig a nézőt az installáció folyamatán, miközben kitér a modell egyedi építészeti megoldásaira is.
Érdekes témák merülnek fel, mint például a mixture-of-experts architektúra jelentősége, vagy az, hogy miként teszi lehetővé a diffúziós tanulási paradigma a gyorsabb és rugalmasabb szöveggenerálást, összehasonlítva a hagyományos autoregresszív nyelvi modellekkel.
A videó rávilágít arra, hogy a Lada Mini Preview többek között utasításkövető ügynökökhöz, összetett szövegalkotási feladatokra, chatbot-fejlesztésre és kódgenerálásra is használható. A bemutató során szó esik a VRAM-fogyasztásról is, kísérletekkel illusztrálva, hogyan működik az inferencia, és hogyan változik a memóriahasználat a diffúziós körök során.
Felkeltődik a kérdés, milyen kompromisszumokat rejt magában a párhuzamos token-generálás, illetve hogy a bidirekcionális transzformer szerkezet valóban jobb eredményeket hozhat-e bizonyos feladatokban, például szövegelőzmény-generálás vagy komplex kérdések megválaszolása során. Ezeken a kérdéseken keresztül a videó betekintést enged a diffúziós modellek működésének kulisszatitkaiba.
