A
A
Banks Are Breaking📉Algorand CEO Explains AI Threat

Banks Are Breaking📉Algorand CEO Explains AI Threat

Lejátszás
  • Angol
  • Magyar
  • 25 perc

Kvantumszámítógépek és AI – a banki biztonság új kihívásai

Hogyan fenyegetik a kvantumszámítástechnika és a mesterséges intelligencia a banki és kriptovaluta-rendszerek biztonságát? Az Algorand vezérigazgatója a legújabb kockázatokról és a felkészülés kihívásairól beszél.

Az interjú a bankszektor előtt álló, kvantumszámítástechnika és mesterséges intelligencia által jelentett veszélyeket és kihívásokat boncolgatja, különös tekintettel a digitális eszközök és blokklánc-technológiák jövőjére.

Az Algorand vezérigazgatója betekintést nyújt abba, hogyan készülnek a Qday-re, vagyis arra a jövőbeli pontra, amikor a kvantumszámítógépek valós veszélyt jelenthetnek a jelenlegi kriptográfiai védelmekre. Felmerül, hogy a banki infrastruktúrák mennyire vannak lemaradva a felkészülésben, valamint hogy a kormányzati szabályozás mennyire engedékeny ebben a témában.

Érdekes kérdésként merül fel, hogy az AI egyszerre jelenthet fenyegetést a biztonsági protokollok megtörésében, de ugyanakkor a védekezésben is kulcsszerepet kaphat. Továbbá szóba kerülnek a jelenleg is zajló adatlopások, amelyeknél a támadók a „harvest now, decrypt later” stratégiát alkalmazzák, vagyis előre begyűjtik a titkosított adatokat, hogy a jövőben, fejlettebb technológiákkal visszafejthessék azokat.

Az Algorand tapasztalatait és kutatásait is érintik, külön kiemelve, hogy a fejlesztési folyamat során a legnagyobb kihívást a modern kriptográfia matematikai aspektusai jelentik. Emellett szó esik az ellátási lánc gyengeségeiről, harmadik és negyedik fél okozta incidensekről, valamint arról, hogy a beszállítók és alvállalkozók felkészültsége is kritikus tényező lehet a kibervédelemben.

A videó többek között azt is feszegeti: vajon milyen tempóban tudnak majd a pénzintézetek átállni a postkvantum-biztonságú rendszerre? Hogyan tudnak a fejlesztők és kriptográfiai szakértők együttműködni ebben? Továbbá felvetődik, hogy a társadalmi tényezők – például a social engineering módszerek – még mindig kijátszhatják a legerősebb technológiai védelmet is.