Innovatív eszközök állnak rendelkezésre, amelyek képesek mélyreható kutatómunkát automatizálni, különböző témákban is. Ebben az anyagban testközelből ismerkedhetünk meg azzal, hogyan lehet egy AI-alapú kutatóügynököt létrehozni az n8n automatizációs rendszer segítségével, amely néhány percen belül akár tizenegynéhány oldalas PDF-jelentéseket készít valós forrásokkal és teljes hivatkozási listával.
Felmerül például az, hogyan hozhatunk létre strukturált kutatási folyamatot, vagy miként lehet egy adatbázist folyamatosan frissíteni, és abban rendszerezni a kutatás eredményeit. Arra is választ keres a bemutató, milyen elveket érdemes követni, ha saját AI-kutatórendszert szeretnénk fejleszteni, illetve hogyan szabható testre az ügynök, hogy bármilyen témában képes legyen önálló feladatbontásra és forrásgyűjtésre.
A workflow során szóba kerül, milyen adatbázisokat, AI-modelleket és API-kapcsolatokat lehet bevonni, és milyen lépéseken keresztül lehet az adatokat feldolgozni és egyesíteni a végső kutatási anyaghoz. Külön figyelmet kap a keresési lekérdezések finomítása a felhasználó által megadott téma alapján, valamint a rendszer vizuális, diagram alapú tervezése is.
Az automatizáció részleteibe is betekintést nyerhetünk: a bemutatón keresztül eljutunk a gyors témaválasztástól egészen a PDF-ig, miközben programozói és automatizációs szempontból gyakorlati tanácsokat ismerhetünk meg. Rámutat arra, milyen buktatók lehetnek a kutatási workflow kialakításánál, és hogyan lehet ezeket elkerülni úgy, hogy a rendszer egyszerre legyen rugalmas, mélyreható és az eredmények végig átláthatóak maradjanak.
