Az n8n workflow-építés világa sokak számára első pillantásra bonyolultnak és zavarosnak tűnhet, főleg ha egy több tucat csomópontból álló, összetett automatizációval találkozunk. Ebben a bemutatóban az alkotó játékos szemléletet vezet be: az automatizációs folyamatokat, eszközöket, node-okat társasjáték figurákként magyarázza el, ezzel segítve a megértést és az önálló építkezést az n8n platformon.
Rávilágít arra, hogy a komplexitás helyett a fő elemek, alapvető node-ok és azok kapcsolatai áttekintése segítheti a tanulást. Áttekinti, hogyan lehet a workflow-k triggerelését, adatfeldolgozását és az automatizációs útvonalakat modellezni, szemléltetve manuális, időzített és webhooks-ra épülő indítási módokat. Különös hangsúlyt kap az adatok szelektálása és feldarabolása, valamint a különböző döntési és elágaztatási lehetőségek.
A szerző számos, a fejlett felhasználók számára is hasznos tippet oszt meg: hogyan lehet prompt engineeringgel az n8n szövegből a workflow-funkcióját hatékonyan használni, hogyan érdemes AI-t (nyelvi modelleket vagy kódegységeket) integrálni az automatizációba, és mikor van értelme specializált AI agenteket, illetve egyszerű LLM node-okat alkalmazni. Bemutat példákat a helyes prompt felépítésére és tipikus hibákra is.
Mindezt különböző gyakorlati automatizációs mintázatok (lineáris, elágazó, ciklikus, AI-vel bővített és adaton alapuló enrichment-loopok) szemléltetésével támogatja, végig azon céllal, hogy csökkentse az n8n workflow-k megalkotásával kapcsolatos félelmeket, bátorítson a tervezésre és kreatív felhasználásra. Az összeállítás végigvezet a tervezési gondolkodástól az eszközök tudatos használatáig, miközben kiemeli az AI, kutató eszközök (ChatGPT, Perplexity stb.), GitHub-forráskód és dedikált közösségek szerepét a gyorsabb, hatékonyabb automatizáció kialakításában.
