Az előadó a mesterséges intelligencia (AI) jelenlegi fejlődési irányait és társadalmi, környezeti hatásait helyezi a középpontba. Kitér arra, hogy napjaink vezető technológiai cégei óriási erőforrásokat használnak fel egyre nagyobb nyelvi modellek és adatközpontok fejlesztésére, miközben ennek következményeit az emberek és a bolygó sínyli meg. Az energiaigényes szuperszámítógépek üzemeltetése jelentős szén-dioxid-kibocsátással és helyi környezeti problémákkal jár.
Felvetődik a kérdés, hogy mennyire tartható fenn ez a „minél nagyobb, annál jobb” hozzáállás a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Megismerkedhetünk alternatív megközelítésekkel is, például a kisebb, speciális célú AI modellekkel, amelyek kevesebb energiát fogyasztanak és decentralizáltabban működtethetők, akár mobiltelefonon is futtathatók.
A beszéd kiemeli a környezeti fenntarthatóság, adatbiztonság és digitális önrendelkezés kérdéseit is. Felmerül, hogy tudatosabb döntésekre volna szükség: miért ne választhatnánk alacsonyabb energiaigényű modelleket? Ugyanígy felvetődik a szabályozás és a nagy technológiai vállalatok elszámoltathatóságának jelentősége, valamint hogy milyen globális és helyi megoldási lehetőségek lehetnek a klímavédelem és az AI jövőjének alakításában.
