Egy kínai startup, a CLTE, jelentős bejelentést tett a globális mesterséges intelligencia chipverseny színterén. Bemutatták egy új, saját fejlesztésű, általános célú tensor processzoregységet (GPTPU), amelyet Ghana néven ismerhetünk, és amely közvetlen kihívást jelent az Nvidia uralmára nemcsak Kínában, hanem globálisan is.
A vállalat állítása szerint ez a lapka akár másfélszeres teljesítményt is képes nyújtani az Nvidia A100-hoz képest, miközben energiafogyasztása is alacsonyabb. Ez különösen izgalmas, mert a piacon folyamatosan keresik az alternatívákat az amerikai chipgyártókkal szemben, különösen a kínai belső piac szabályozási változásai közepette.
A csapat, amely ezt a fejlesztést vezeti, tapasztalt iparági veteránokból áll. A cégalapító, Yang Gong Yuan, korábban a Google TPU csapatában dolgozott, ahol több generációs architektúra tervezésében vett részt, míg társalapítója, Jenang Henshan, az Oracle és a Samsung R&D laborjából érkezett. Tapasztalatuk a csúcsteljesítményű számítási architektúrák világából származik.
Felmerül a kérdés: elérkezhet-e a specializált AI chipek kora, és háttérbe szorulhat-e az általános GPU-k uralma? A szakma azon is gondolkodik, vajon mennyire hihetők ezek a teljesítményadatok, és eljuthat-e a tömeggyártás szintjére egy ilyen rivális chip, illetve sikerülhet-e saját, független szoftverkörnyezetet felépíteniük a nyugati technológiáktól való elfordulás során.
