Kínai nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellekről van szó, amelyek forradalmasítják a kódolást és a gondolkodási képességeket. A bemutatott GLM 4.5 modell kiemelkedő a problémamegoldásban, kódgenerálásban és ügynöki (agentic) feladatokban, komoly alternatívája a legjobb zárt modelleknek.
Részletes demókon keresztül mutatják be, hogyan képes a modell különféle logikai és vizuális problémákat, például Rubik-kockák és Hanoi-torony rejtvényeket megoldani, illetve interaktív 3D szimulációkat, például LEGO-építést vagy naprendszer-modellt generálni. Ezek a példák nem pusztán a modellek kódolási lehetőségeit, hanem a gondolkodási, illetve tervezési folyamataikat is vizsgálják.
Felmerül a kérdés, hogy a nyílt forráskódú modellek ténylegesen felzárkóztak-e a piacvezető zárt modellekhez, illetve mivel tudnak differenciálni a különböző benchmarkokon. A bemutatott GLM 4.5 és hasonló modellek teljesítményét összehasonlítják más jelentős AI modellekkel (például Gro 4, Quinn 3, Claude 4 Opus) kódolás, érvelés és ügynöki képességek tekintetében.
A különféle vizsgálatok és benchmarkok mellett szó esik az AI rendszerek fejlesztésének irányairól, beleértve a megerősítéses tanulást és a szakértői (mixture of experts) architektúrát, illetve arról, hogy ezek hogyan hatnak a modellek rugalmasságára, gyorsaságára és általános teljesítményére.
