Az utóbbi időben Kína mesterséges intelligencia fejlesztései túlmutatnak a már jól ismert neveken. Példaként említhető a Qwen (Alibaba), a DeepSeek, a GLM és a Xiaomi Mimo-szériája, ugyanakkor rengeteg kisebb kutatócsoport és innovációs szövetség is jelentős fejlesztéseket valósít meg.
Ezek között a Next AGI projekt is figyelemre méltó, amelyet a Shanghai Innovation Institute koordinál, és amelyen a Fudan Egyetem, valamint több shanghaji AI-vállalat kutatói dolgoznak közösen. Ez a kezdeményezés nem az általános célú csevegőmodellekre, hanem kifejezetten a valós környezetben is működő ügynökmodellekre összpontosít; friss fejlesztésük a Next N2 algoritmus.
Két változat jelent meg: a nagy teljesítményű Next N2 Pro, amely a Qwen 3.5 több szakértős alapmodelljén alapul, illetve a kisebb, alacsonyabb késleltetésű Next N2 Mini. Mindkét modell teljesen nyílt forráskódú, azonban futtatásukhoz több GPU-s klaszter szükséges.
A tesztek során a videó készítője a Hermes kódoló ügynököt állítja munkába, és egy teljes banki dashboard szoftvert generáltat a Next N2 Pro segítségével. Érdekesség, hogy előre meghatározott, valós hibákat is be kell építenie, amiket a modell iteratív módon fel kell derítenie és ki kell javítania. A folyamat során olyan témák kerülnek előtérbe, mint a mesterséges intelligenciával vezérelt hibajavítás, a kódolás új munkafolyamatai vagy a szoftvermérnökök jövőbeli szerepe.
A teljesítmény-összehasonlítások azt vizsgálják, hogyan viselkedik ez az új modell a nagy nemzetközi versenytársakhoz, például a GPT-3.5-höz vagy a GLM-hez mérten, különböző szoftverfejlesztési és problémamegoldó feladatokban. Egy látványos példáját is láthatjuk annak, ahogyan a rendszer nulláról indulva saját hibáit felismeri, majd javítja, miközben egy SQL-értelmezőt programoz le.
A bemutatott tapasztalatok alapján olyan kérdések merülnek fel, mint hogy az MI alapú ügynökök mennyire képesek komplex, több lépéses hibajavítási folyamatokban önállóan teljesíteni, illetve hogyan alakulhat át a fejlesztői munka az automatizáció és a felügyeleti szerep hangsúlyosabbá válása mellett.
