Új szereplő jelent meg a GPU piacon: Kína bemutatott egy 96 GB VRAM-mal ellátott kártyát, amelynek ára mindössze 2000 dollár alatt marad. Ez erős kihívást jelenthet az Nvidia hosszú évek óta tartó monopóliumával szemben, amely főként az AI területén volt meghatározó szereplő drága, sokszor tízezres nagyságrendű kártyáival.
A Huawei legújabb Atlas 300i do reasoning kártyája elsősorban AI inference feladatokra készült, így jelentős VRAM-kapacitást kínál, miközben energiafogyasztása töredéke az Nvidia adatközpontokra szánt eszközeinek. Érdekfeszítő kérdés, hogy a relatíve szerényebb memória-sávszélesség és kezdeti szoftvertámogatás mennyiben érinti a gyakorlati felhasználást.
A videó kitér arra, hogy az Nvidia eddigi üzleti modellje a CUDA-ökoszisztéma köré épült, amely kötelezővé tette az ő kártyáikat az AI fejlesztők számára. Most azonban a Huawei hasonló ökoszisztémával (Khan) lép színre, amely már integrálódik népszerű frameworkökhöz, így például a PyTorch-hoz.
Felmerül a kérdés, hogy mennyire lesz képes a kínai kártya hatékony alternatívát nyújtani nemcsak árban, de funkcionalitásban is a nagy AI modelleken dolgozó kutatócsoportoknak, startupoknak – különösen ott, ahol az Nvidia kártyák elérhetősége vagy ára problémás. A videó végigveszi a jelenlegi korlátokat, mint például a szoftveres ökoszisztéma fejletlensége és a globális elérhetőség, ugyanakkor kiemeli: ezek az akadályok gyorsan ledőlhetnek, ha olcsó és nagy memóriájú hardver széles körben elterjed.
