Kína nem engedte, hogy az Nvidia processzorok hiánya akadályozza a mesterséges intelligencia fejlesztését: a Meituan saját fejlesztésű speciális AI hardverén, GPU-k helyett „AI ASIC super pod”-okon képezte ki a LongCat-2 modellt, amely egyedülálló méretekkel rendelkezik, összesen 1,6 billió paraméterrel működik.
A technológiai fejlődés hátterét jelentős architekturális újítások teszik lehetővé. A „long get sparse attention” algoritmus a memóriahasználat és adatfeldolgozás hatékonyságát emeli ki, mind a hardveres, mind a szoftveres szinten. Az indexelési folyamatok optimalizálásával jelentősen javul a modell működése.
Izgalmas gyakorlati teszteken keresztül ismerhetjük meg a modellt: egy komplex, globális vasúti csomópont szimulációját generálja HTML-ben, több mint 80 nyelven old meg fordítási feladatokat, sőt kreatív logikai és ütemezési problémákat is megold. A videó számos példán keresztül mutatja be, mire képes a modell különböző nyelvi, matematikai és valós életbeli helyzetekben.
Kérdések merülnek fel: meddig tart még a nyugati AI chipek monopóliuma? Hol tart a LongCat 2.0 a nemzetközi élvonalhoz képest? Vannak-e határai az open source megközelítésnek, vagy a kínai modell már most is versenyképes lehet?
