Az utóbbi időszakban hatalmas figyelmet keltett egy új, jelentős mérföldkőnek számító, nyílt forráskódú kódoló mesterséges intelligencia modell, amelyet Kínában fejlesztettek ki, és Kimmy K2 néven vált ismertté. Ez a modell 1 trillió paraméterrel rendelkezik, így jelenleg az egyik legnagyobb nyílt forráskódú modellnek számít a világon. A fejlesztés különlegessége, hogy nem általános érvelő képességekre, hanem kódolásra és ügynöki (agentic) feladatokra specializálódott.
Az első tesztek és demók során látványos projekteket valósítottak meg vele, például interaktív 3D Föld-szimulációt, meteorbecsapódás-szimulációkat védelmi rendszerekkel, illetve dinamikus weboldalak generálását is bemutatták. Egyes felhasználók szerint a generált kódok azonnal, további javítás nélkül jól működtek, ami igazán figyelemre méltó egy ilyen komplex rendszertől.
Fontos témaként jelenik meg, hogy a Kimmy K2 teljesen nyílt forráskódú: kutatók és szakemberek számára elérhető az alapmodell, így mindenki maga formálhatja, továbbfejlesztheti vagy speciális célokra finomhangolhatja. Az architektúra a kevert szakértői (mixture of experts) megközelítésre épül, amely a hatékonyság és méretezhetőség szempontjából egyre elterjedtebb. A bemutatott előzetes eredmények szerint számos területen – például algoritmikus kihívások, ügynök-alapú kódgenerálás vagy matematikai problémamegoldás – kiemelkedően szerepel riválisaival szemben.
A fejlesztés mögött álló kínai mesterséges intelligencia kutatólaborok több, a hatékonyságot növelő technikát is alkalmaztak, amelyek közül kiemelkedik a ‘muon clip optimizer’ nevű újítás. Ez a megközelítés lehetővé tette az elképesztően nagy adathalmazon történő stabil, hosszan tartó tréninget, minden eddiginél több token felhasználásával. Ezzel párhuzamosan az iparági összehasonlításokban a Kimmy K2 olyan versenytársakkal kerül egy szintre, mint a Deepseek, Claude, GPT 4.1 vagy a Gemini 2.5.
Külön érdekességként jelenik meg, hogy a modellt már lokalizált környezetben is sikerült futtatni, például két Apple M3 Ultra chippel szerelt gépen, méghozzá jelentős sebességgel és stabilitással. Ez azt vetíti előre, hogy a jövőben akár fogyasztói szinten, olcsóbb vagy helyi hardvereken is elérhető lehet hasonló tudású MI. A kérdés, amely többeket foglalkoztat: hogyan alakítja át a nyílt forráskódú kínai fejlesztésű AI az iparágat? Milyen hatással lesz ez a globális versenyre és az amerikai nagyvállalatok stratégiáira? Merre fejlődhet tovább az agentic modellezés és automatizáció?
