Mire képesek napjaink mesterséges intelligencia-alapú kódgeneráló modelljei? A szerző először a Kimik K2.6 és K2.7 verziók közötti elterjedt vélekedéseket és várakozásokat mutatja be, kiemelve, milyen sok nyílt forráskódú modell versenyez ma a piacon. A nézők betekintést kapnak abba, milyen újításokat kínál a Kimik 2.7, például nagyméretű kontextusablakot, multimodális adatkezelést és előremutató ügynök (agent) támogatást.
A bemutató során a Kimik 2.7-et egy valódi szoftverprojekt fejlesztési, refaktorálási és hibajavítási feladatain keresztül teszteli a szerző, mélyebben vizsgálva, hogyan reagál a modell összetett üzleti logikákra vagy felhasználói igényekre. A folyamat során olyan aspektusok is előkerülnek, mint az automatikus hibaelhárítás, a tesztek újbóli lefuttatása vagy a következetes mérnöki munkafolyamatok önálló végrehajtása.
A videó második felében a multimodális képességek kerülnek fókuszba: a Kimik K2.7 abban is bizonyíthat, hogy képes aerodinamikai szimulációs képekből adatot kinyerni, majd több nyelven, változatos programozási környezetekben komplex fizikai szimulációs kódokat generálni vizuális kimenettel együtt. Felmerül a kérdés: mennyire lehet megbízni az ilyen ügynöki automatizálásban, és hogyan alakítja át ez a szoftverfejlesztők jövőbeli szerepét?
