Ebben a videóban egy új, nagy teljesítményű mesterséges intelligencia modell – a Kim K2 Thinking – működését, különlegességeit és kihívásait járják körül. Bemutatásra kerül, hogyan képes a modell komplex feladatokat lépésről lépésre megoldani, újratervezni, hibákból tanulni és saját magát kijavítani.
Interaktív példákon keresztül tárul fel, miként hoz létre a modell animációkat, különféle webes alkalmazásokat vagy éppen többnyelvű tartalmat. Kitérnek arra, hogyan kezeli a szándékosan pontatlan vagy hiányos utasításokat, és milyen mélyre képes menni logikai érvelésben, illetve technikai kivitelezésben.
Felvetődik, hogy a modell hosszú gondolati láncokat tud kezelni, miközben nagy sebességgel és stabilitással futtat külső eszközöket. Érdekes kérdésként merül fel, vajon mennyire közelítenek már ezek az új kínai AI-laborok (mint a Moonshot vagy a Quen) a nemzetközi élvonalhoz, és hogyan teljesítenek a különféle belső és publikus teszteken.
Végül szóba kerül, hogy a multimodális és többnyelvű képességek próbára tételével mennyire univerzálisan használhatók az új agent típusú modellek, illetve milyen tipikus kihívások várnak még megoldásra ezen a területen.
