Mi történik, ha mesterséges intelligencia ügynökök kezdik el kezelni ugyanazt a projektet, amin Ön és más emberek is dolgoznak egyszerre? Az együttműködés lehetősége izgalmas, hiszen az ügynökök megtalálhatják a korábban feltárt információkat, és ezekből segíthetnek tovább építkezni.
Fontos kérdések merülnek fel azonban: hogyan adja át egyik ügynök a másiknak a tudást, mennyire teljesek az adatok, és hogyan kezelhetők a hiányos vagy elavult információk? Az adatok áramlása, valamint annak biztosítása, hogy minden ügynök és ember pontosan ugyanazt az állapotot lássa, komoly kihívás elé állítja a fejlesztőket.
Felvetődik az is, hogy a szoftverek (például Salesforce vagy Slack) miképp képesek megosztani a háttér-információkat, amelyek nem mindig szerepelnek az adatbázisban, hanem kontextus formájában léteznek. Ezek a metaadatok sokszor elengedhetetlenek ahhoz, hogy az AI megbízható döntéseket hozzon.
A beszélgetés során különféle módszerek kerülnek szóba: hogyan lehet az adott rendszer állapotát, az elvégzett vagy elutasított munkákat, a változó szándékokat és az egymásnak ellentmondó forrásokat kezelni. Kiemelt téma, hogy mikor és hogyan adható át az AI-nak jogosultság a tényleges változtatásokra, és hol van az az emberi döntéshatár, ahol továbbra is szükség van személyes kontrollra.
