Az AI biztonságáról és etikájáról szóló beszélgetés számos aspektust érint, többek között a technológia fejlődésével együtt járó újabb kihívásokat. Felmerül a kérdés, hogy mit is jelent tulajdonképpen a biztonságos mesterséges intelligencia, és milyen elvárások fogalmazhatók meg annak működésével kapcsolatban.
Megvizsgálják azokat a kockázatokat, amelyek az AI modellek használatából és azok emberi felhasználásából fakadnak. Szó esik arról is, hogy a törvényi szabályozás mennyire tart lépést a technológiai fejlődéssel, illetve ki viseli a felelősséget, ha egy AI rendszerrel visszaélnek vagy nem kívánt eredményeket generál.
Az ElevenLabs példáján keresztül betekintést nyerünk abba, hogy milyen valós kihívásokkal találkozhat egy AI-t fejlesztő cég a visszaélések megelőzése vagy kezelése során. Különböző biztonsági rétegekről és védekezési mechanizmusokról esik szó, amelyek segítségével igyekeznek minimalizálni a káros használat esélyét.
Szóba kerül a nyílt forráskódú modellek helyzete, a benchmarkolás, az etikai dilemmák, a transzparencia és a mérési módszerek buktatói is. Többek között felvetődnek olyan kérdések, mint hogy mit tekintünk elfogultságnak egy modellnél, vagy mennyire lehet objektíven kiértékelni az AI rendszerek teljesítményét.
