A kurzus célja, hogy a résztvevők gyakorlati módon sajátítsák el a mesterséges intelligencia, nevezetesen a nagy nyelvi modellek (LLM), a retrieval augmented generation (RAG), az AI ügynökök és a LangGraph technológia alapjait. Az oktatók tapasztalatain keresztül betekintést nyerhetünk abba, hogyan fordíthatók át az elméleti ismeretek alkalmazható projektekké.
Olyan kérdések kerülnek terítékre, mint a modern AI technológiák, adatbázisok és modellek felépítése közötti párhuzamok, valamint az, hogyan lehet az aktuális AI trendek segítségével működő, üzletileg releváns termékeket létrehozni. A tanfolyam során a hallgatók gyakorlati projekteken keresztül ismerkednek meg a témával.
Felmerül, hogyan lehet saját CLI-t, tudásgráfot vagy éppen hangalapú, kódolni képes asszisztenst fejleszteni. Szó esik az AI beágyazásáról a mindennapi munkafolyamatokba, és arról, hogy milyen új protokollok — például a Model Context Protocol (MCP) — teszik még hatékonyabbá az intelligens ügynökök működését.
A tanfolyam külön hangsúlyt fektet arra, hogy naprakész tudást nyújtson, és folyamatosan bővítse tartalmát, miközben a tanulás élményét és érthetőségét tartja szem előtt.
