Európában csendes forradalom zajlik a mesterséges intelligencia (AI) hardverek terén. Egy francia vállalat, a Visora bemutatta legújabb fejlesztését, a Jotunn 8-at, amely teljesen új szemléletet képvisel az AI inference gyorsítása és hatékonyabbá tétele terén.
Az új chip nem pusztán egy erős gyorsító, hanem egy komoly kísérlet arra, hogy az AI modellek futtatása minél hatékonyabb, rugalmasabb és energiahatékonyabb legyen. A Jotunn 8 felépítése a maximális teljesítmény, alacsony késleltetés és minimális áramfogyasztás köré épül. Olyan chiplet alapú architektúrát alkalmaz, amelyben minden egység saját nagy sebességű memóriával és vezérlő processzorral rendelkezik.
A rendszer újdonsága abban rejlik, hogy algoritmus- és hosztprocesszor-független; a fejlesztők tehát nincsenek egyetlen szoftveres ökoszisztémához kötve. A TSMC fejlett chip-on-wafer technológiájára építve minden chipletet önálló, nagy sávszélességű memóriamodulhoz csatlakoztattak.
Az architektúra középpontjában a near-memory computing áll, amely a számításokat a lehető legközelebb helyezi a memóriához, jelentősen csökkentve az adatok mozgatásából eredő energia- és időveszteséget. Egyedi adatszervezési algoritmusok segítik elő a gyorsabb feldolgozást, miközben a rendszer skálázhatósága is kiemelkedő, több chip könnyen összekapcsolható nagy sávszélességű PCIe 5.0 interfészen keresztül.
A videó kitér arra is, hogy a világ nagy AI hardvergyártóinak piaci dominanciája mellett ez az európai alternatíva új lehetőségeket és decentralizációt hozhat az iparágba, növelve a versenyt és a fejlesztők szabadságát. Mindez azt vetíti előre, hogy az AI hardverpiac változatosabbá, elérhetőbbé és versenyképesebbé válhat.
