Napjainkban egyre több helyen használunk mesterséges intelligenciát arra, hogy összetett szövegekből egyszerű döntéseket hozzunk, például hogy egy e-mail fontos-e, vagy egy ügyféldokumentum kockázatos-e. A videóban egy új AI-modell, a Jev kerül bemutatásra, amely kizárólag előre meghatározott válaszlehetőségek közül választ, új szintet hozva a gyorsaság és költséghatékonyság terén.
Míg a hagyományos nagy nyelvi modellek szövegeket generálnak, a Jev egyfajta „nyelvi osztályozóként” működik: bármilyen bonyolult szöveget képes értelmezni, de csak egyetlen kiválasztott lehetőséget ad vissza. Ez elsőre szokatlannak tűnhet, mégis óriási az alkalmazási területe, főként ott, ahol az emberi vagy a nagy nyelvi modellek alapú döntés túl költséges vagy lassú lenne.
A példaalkalmazások során felmerül, hogyan lehet besorolni kényes ügyfélemaileket, támogatói jegyeket vagy akár tudományos problémákat – mindezt úgy, hogy nincs szükség külön tréningre minden új helyzetre. Jev különlegessége, hogy a nyelvi megértést és a strukturált választ egy gyors, olcsó, általános célú eszközbe sűríti, így számos, mindeddig drágán vagy egyáltalán nem megoldott feladat válik hozzáférhetővé.
A témák között szerepel az MI-biztonság, az ügynökalapú rendszerek döntésmechanizmusai, valamint a szoftverfejlesztés új alapkövei. Szó esik arról is, hogyan bővíti ki Jev a fejlesztők lehetőségeit, és miként teremti meg a hidat az emberi ítélet, a klasszikus programkód és a generatív MI között.
