Kutatjuk, hogyan lehet a mesterséges intelligencia ügynököket természetes nyelven konfigurálni, és ezáltal szinte bárki számára elérhetővé tenni a termelékenység extrém növelését – akár programozói háttér nélkül is. A bevezetőben egy tipikus, manuális körforgást állítunk szembe egy optimalizált megközelítéssel, ahol a különböző AI ügynökök egymásnak adják át a feladatokat: a kutatástól a szövegíráson keresztül a szerkesztésig.
Felmerül a kérdés, hogyan érhető el mindez a Claude Code vagy hasonló platformokon, sőt, hogyan lehet az ügynökök közti munkamegosztást teljesen folyamatossá és visszacsatolhatóvá tenni, például egy prezentációkészítő projekt során. Az ügynökök szerepe, például „kutatóanalistaként”, „kreatív szövegíróként” vagy „szenior szerkesztőként”, konkrét példákon keresztül jelenik meg, miközben bemutatjuk, miként tölthetők fel rájuk testreszabott feladatleírások, akár egyetlen parancs révén.
Az elhangzottak arra ösztönöznek, hogy próbára tegyük az AI-ügynökökben rejlő lehetőségeket, nemcsak szoftverfejlesztőként, hanem teljesen laikus felhasználóként is. Szó esik arról is, milyen alternatív felületekkel váltható ki a parancssoros kezelés, és hogyan hozhatunk létre – akár ingyenesen is – jól felépített ügynökrendszert. A különböző munkafolyamatok, mintakész promptok és ingyenes segédoldalak kiegészítik az ügynökök telepítésének egyszerűsítését, miközben fennáll a kérdés: meddig lehet ezt a rendszert finomítani, és milyen további alkalmazási területekre lehet még adaptálni az ügynökhálózatokat?
