Képzeld el, hogy minden fontos információ és feladatkezelés egy helyen elérhetővé válik anélkül, hogy folyamatosan alkalmazások között kellene ugrálnod. Ez a felvetés indítja el azt a gondolatmenetet, hogy a napi munkafolyamatokat milyen módon lehet egyszerűsíteni és hatékonyabbá tenni egy okos mesterséges intelligencia ügynökkel a Slack platformon belül.
A szerző példákon keresztül mutatja be, milyen nehézségekkel jár, amikor különböző eszközök között kell dolgozni – például a Notionben tartalmat keresni, majd visszatérni a Slackre vagy a ChatGPT-re, miközben folyton elveszítjük a fókuszt és időt pazarolunk. Felmerül a kérdés: lehetne-e mindez egyetlen, közös pontban megoldva?
Bemutatásra kerül a Run Bear nevű szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy különféle AI-modellekből – mint Claude, OpenAI Assistant, Gemini vagy Perplexity – akár néhány perc alatt saját, Slack-integrált chatbotot készíthessünk. Az integráció folyamatát, a használt modelleket és az engedélyek beállítását lépésről lépésre ismerhetjük meg.
Az oktatóanyag az AI-alapú segítők testreszabására, a tudásforrások és extra funkciók bekapcsolására is kitér. Felhívja a figyelmet arra, hogy milyen plusz lehetőségeket nyitnak meg az integrációk (például Shopify, HubSpot, YouTube stb.), és hogyan lehet több különböző feladathoz, platformhoz illeszkedő asszisztenst létrehozni.
Egy érdekes dilemma is felmerül: vajon mikor érdemes egy egyszerűbb vagy egy komplexebb AI ügynököt választani? Vajon hogyan optimalizálható ez a saját munkafolyamatainkra, és mennyit gyorsíthat egy jól beállított rendszer a mindennapi kommunikáción?
