A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 103 perc

Howard Marks a befektetési ciklusokról és az AI szerepéről a piacokon

Howard Marks befektetési gondolkodásáról, az emberi természet és a mesterséges intelligencia szerepéről, valamint a piacok ciklusainak megértéséről beszél Nikhil Kamath interjújában.

Az interjú Howard Marksszal, az Oak Tree Capital Management társalapítójával, mélyreható beszélgetés az elmúlt évtizedek befektetési trendjeiről, az aktív és passzív vagyonkezelésről, valamint a piacokon végbemenő ciklusokról szól. Marks saját történetét, pályafutása főbb állomásait, valamint szemléletváltását is bemutatja, különös hangsúlyt helyezve a japán filozófia „mujo” fogalmára, azaz a változás elkerülhetetlenségére épülő gondolkodásmódra.

Felmerülnek olyan kérdések, mint hogy mennyire lehet a múltbeli viselkedés alapján modellezni a jövőt, illetve mennyire lehet az emberek tömeges pszichológiája előrejelezhető a pénzügyi piacokon. A beszélgetés kitér arra is, hogy az emberi természetből fakadó optimizmus és pesszimizmus miként teremti meg a gazdasági ciklusokat, és hogyan válik értelmezhetővé, ha gépi tanulással és mesterséges intelligenciával hasonlítjuk össze a döntéshozatalt.

A vendég érinti az indexálás és az ETF-ek elterjedését, valamint azt, hogy az aktív kezelés hanyatlását inkább a menedzserek gyenge teljesítménye, mintsem a passzív eszközosztályok kiemelkedő volta idézte elő. Felvetődik a kérdés: ha a piacok szereplői kizárólag mesterséges intelligenciára bíznák a kereskedést, vajon a volatilitás és a szélsőséges kilengések megszűnnének-e?

Az interjú a sikerhez vezető útról, az intuíció, a szerencse és a folyamatos tanulás fontosságáról is szól. Marks hangsúlyozza a „második szintű gondolkodás” szerepét – vagyis azt a képességet, hogy valaki a többségtől eltérően, de jobb eredménnyel cselekedjen. Elmélkedik arról is, hogy mennyire tanítható ez a szemlélet, illetve lehet-e az AI-t valaha valódi „kontrariánus” gondolkodásra bírni, vagy maradnak helyzetek, ahol az emberi vélemény és tapasztalat pótolhatatlan.