Miért gondolják a Fed közgazdászai, hogy az amerikai gazdaság növekedése gyorsabb lesz 2026-ban, mint korábban hitték? Az egyik magyarázat a termelékenység tartós megugrása, amelyhez jelentősen hozzájárulhat a mesterséges intelligencia (AI) fejlődése. De vajon csak az AI miatt nő a termelékenység, vagy vannak más tényezők is a háttérben?
A beszélgetés során szóba kerül, hogy az új technológiák, például az AI, a kezdeti években munkahelyeket szüntethetnek meg, miközben hosszú távon hatalmas termelékenységi ugrást hozhatnak el. Felmerül a kérdés, hogy a központi bank, a Fed, hogyan tudja mérni e trendek valódi hatását a gazdaságra, miközben a munkaerőpiaci mutatók hullámzanak.
A jelenlegi munkaerőpiac lassú növekedést mutat, a magán- és állami szektorban is egyaránt csökken a munkahelyek száma. Vitatott, hogy az AI és a digitalizáció miként befolyásolják a bérek és a foglalkoztatás alakulását: nőhet-e a produktivitás jelentősen anélkül, hogy a munkaerő elveszítené tárgyalási pozícióját?
Végül visszatekintenek a múlt tapasztalataira, összehasonlítva a jelenlegi AI-boomot a 90-es évek technológiai forradalmával, kérdéseket vetve fel arról, vajon a Fed szerepe hogyan változott, amikor technológiai „buborékok” fenyegetik a gazdaságot.
