A mesterséges intelligencia fejlődésével a legújabb modellek, mint a GPT-5.5 és az Opus-4.7, egyre inkább szó szerint követik az utasításainkat. Ez azt eredményezi, hogy a korábban jól működő promptok most már gyakran pontatlan eredményeket adnak, mivel a modellek kevésbé „találnak ki” vagy egészítenek ki információkat önállóan.
A videó három gyakori hibát világít meg, amelyeket a felhasználók elkövetnek a promptok megírásakor. Ezek közé tartozik például az, hogy túlzottan hangsúlyozzák a modell szakértői szerepét, nem nevezik meg egyértelműen a hivatkozandó fájlokat, illetve nem kérnek részletes beszámolót a végrehajtott lépésekről összetett feladatok esetén.
A beszélő gyakorlati példákon keresztül mutatja be, hogyan érdemes átalakítani az utasításokat: sokkal pontosabban kell megfogalmazni az elvárásokat, konkrétan meg kell jelölni a felhasználandó forrásokat, és szükség esetén visszacsatolást vagy auditot kell kérni a modell által végrehajtott munkáról. Ez a szemléletváltás a prompttervezésben azért lényeges, mert így lehet a legtöbbet kihozni az új AI-generációk szorosabb szabálykövetéséből.
A témák között felmerül, hogy milyen módszerekkel lehet növelni a mesterséges intelligenciák megbízhatóságát, hogyan alkalmazkodjanak az új elvárásokhoz, és miért fontos a folyamatok automatizálása, illetve ellenőrzése.
