A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 17 perc

Hogyan változott a fejlesztői eszköztáram 2025-ben: Mesterséges intelligencia, új nyelvek és modern szolgáltatások

A videóban egy fejlesztő részletesen bemutatja, milyen technológiai, nyelvi és szolgáltatási váltások történtek eszköztárában 2025 során, kitérve az AI-re, a deploymentre és az üzleti szempontokra is.

2025 végéhez közeledve a szerző átgondolja, milyen technológiai és szoftverfejlesztési újításokat és változásokat vezetett be az év során. A visszatekintés középpontjában saját „tech stack”-jének átalakulása áll, kezdve a programozási nyelvektől egészen a háttér-infrastruktúra részleteiig.

Kiemelkedően izgalmas téma a mesterséges intelligencia, különösen a Claude Code hatása, amely új irányokat szabott meg a fejlesztésekben. Ezzel együtt a használt programozási nyelvek is módosultak: a Go mellett egyre nagyobb hangsúlyt kapott a TypeScript, főként a front-end fejlesztésben, de voltak kísérletek Rust technológiákkal is.

A fejlesztési keretrendszerek és komponenskönyvtárak választásában változatos próbálkozásokról esik szó (React, Next.js, SolidJS), de a hangsúly azokon az eszközökön van, amelyek a fejlesztői élményt és a produktivitást növelik, például a Shadcn, a Frame Motion vagy a Better Auth plugin rendszer.

Az adatbázisok és kapcsolódó eszközök terén a Postgres maradt az elsődleges választás, de bevezetésre került az OM használata, valamint a Neon szolgáltatás, amely még szorosabbá fűzte a kapcsolatokat a szponzorált eszközök és a mindennapi használat között.

A fizetési rendszer és az e-mail szolgáltatók is átalakultak: Stripe helyett Polar.sh és Mailgunról Resendre történő átállás jelent meg. Ezek a váltások nemcsak a költségek és fejlesztői élmény miatt voltak fontosak, hanem azért is, mert újféle üzleti és jogi kihívásokra kellett választ találni (pl. áfa-ügyintézés).

Érdekes kérdésként merül fel, hogyan befolyásolta az üzembe helyezés és alkalmazás deployment stratégiáját az Agentic AI térnyerése, valamint milyen alternatívákat keresett a Docker Stack helyett. Szó esik vasúti hasonlatokra építő Railway-ről és Dockploy-ról, valamint az ezekhez kapcsolódó titkoskezelési és HomeLab megoldásokról is.

Végül az automatizált projektindítás és starter kit fejlesztése (Zenstart), valamint különböző integrációk adják az év technológiai reflektálásának utolsó fejezeteit, ahol az újdonságok bevezetése mellett a jövő kihívásai is felmerülnek.