Az utóbbi években egyre nagyobb hangsúlyt kap a mesterséges intelligencia (AI), és azon belül is a prompt engineering, azaz a hatékony kérdezéstechnika elsajátítása. A videó szerzője megosztja személyes tapasztalatait, és hét alapvető tippet mutat be, amelyek segítenek elsajátítani a prompt engineering alapjait, különösen, ha nyelvi modellekkel dolgozunk.
Érdekes kérdés, miként lehet célokat kitűzni egy AI-projekthez, és miért olyan lényeges, hogy magunk találjuk ki az irányt, mielőtt a mesterséges intelligenciától várnánk segítséget. Olyan módszerek kerülnek szóba, amelyek során lépésről lépésre haladunk a tervezéstől a konkrét kérdések megfogalmazásán át az optimális eredményig.
Az előadó kitér arra is, milyen fontos szerepe van a háttérinformáció, azaz a kontextus megadásának a promptban. Kíváncsi pillanatokat eredményez az, hogy mennyire testre szabhatóak a válaszok, ha megfelelő adatokat, statisztikákat és célokat adunk meg a modellnek.
Miként lehet a tanultakat sablonokba rendezni, hogy később vagy más projektekben is újrahasznosíthatók legyenek? Továbbá, hogyan érdemes kialakítani a végső kimenet formátumát, hogy az a legkönnyebben alkalmazható legyen a gyakorlatban?
A videó tartalmas betekintést kínál abba, hogyan lehetünk produktívabbak és tudatosabbak a mesterséges intelligencia rendszerek használatakor, miközben gyakorlati példákkal illusztrálja a felmerülő problémákat és lehetőségeket.
