Az elmúlt időszakban rengeteg mesterséges intelligencia (MI) ügynök jelent meg a piacon, olyan nagyvállalatoktól, mint az OpenAI, Anthropic, Salesforce, Microsoft vagy Perplexity. Ezek a vállalatok egymással versengve próbálják megtalálni, melyik lesz a legjobb választás a különböző szervezetek számára, ám a felhasználók inkább zavartak, mint lelkesek. A fő kérdés ma már nem az, hogy melyik ügynök a legerősebb modell vagy mutat fel látványos demókat, hanem az, hogy melyik képes valóban megoldani a csapatok mindennapi problémáit.
Az ügynökök értékeléséhez egy ötpontos szűrőt ajánl a videó, amely segíthet eldönteni, mire érdemes időt szánni. Fontos szempont, hogy az új ügynök mennyire integrálható a már használt eszközökhöz, támogatja-e más ügynökök építését, milyen adat-hozzáférést biztosít, épül-e köré valódi ökoszisztéma, illetve képes-e más ügynökökkel együttműködni egy rendszerben.
A bemutatott esetek között szerepel az OpenAI ChatGPT Workspace, a Salesforce Headless 360, a Microsoft Copilot Wave 3, a Moonshot Kimmy K 2.6, valamint a Perplexity Personal Computer, amelyeket végigvezetnek a szűrőn. Izgalmas kérdéseket vet fel az MI-ügynök piac szerveződésével kapcsolatban: mikor érdemes az alapértelmezett ügynököt használni, mikor inkább egy külső terméket, illetve hogyan változik a jelentősége a rétegek és integrációk mentén.
Nagy hangsúlyt kap az infrastruktúra, az ökoszisztéma és az együttműködés fontossága, miközben arról is szó esik, hogy a „melyik a legjobb?” kérdése helyett inkább a feladatok típusának megfelelő legjobb réteg vagy integráció keresése a kulcs. Felmerül, hogy a túl gyakori váltogatás helyett célszerűbb tudatosan rétegezni a megoldásokat, és megtanulni helyesen irányítani a feladatokat az aktuális munkaformához legjobban passzoló MI-ügynökhöz.
