Claude gyenge teljesítményét a nagy fájlok kezelésében vizsgálja ez az alapos oktatóvideó. Már az elején szó esik arról, mennyire korlátozó lehet, hogy a chatbotba csak viszonylag kis mennyiségű adatot lehet betölteni, ami gyakran gátolja az összetett, adatintenzív projektek megvalósítását.
A bemutatott megközelítés lehetővé teszi Claude tudásbázisának jelentős bővítését, méghozzá pontos forrásmegjelölésekkel. A kulcs egy helyben futó MCP szerver telepítése, amely gyorsítja és egyszerűsíti az adatok áramlását Claude és különféle alkalmazások, például a Pinecone Assistant között. Kiderül, miként válik az MCP „híddá” a desktopos Claude és a külső tudásbázisok között, valamint hogyan lehet Dockerrel helyi szervert indítani ehhez.
Részletes technikai lépések segítik a nézőt: a Pinecone Assistant beállítása, fájlformátumok támogatása, a dokumentumok automatikus feldarabolása (chunking) és fájlmemóriakezelés. Szó esik arról is, hogyan lehet a Warp nevű intelligens terminált használni a Docker telepítésének és futtatásának egyszerűsítésére, különösen kezdő felhasználók számára.
A videó több demonstráción keresztül mutatja be az összekapcsolás eredményeit: például jogi dokumentumok feldolgozása vagy make.com automatizációk tervezése nagy mennyiségű minta alapján. Felvetődik a kérdés, hogyan lehet nagy mennyiségű strukturált adatot (PDF, JSON, stb.) naprakészen és pontosan feldolgozni, illetve hogyan lehet komplex projektdokumentációkból és sablonokból hatékony munkafolyamatokat generálni Claude segítségével.
A bemutatott integráció nemcsak a tudás mennyiségét, hanem a visszakereshetőséget, pontosságot és munkaerő-tervezési lehetőségeket is új szintre emeli. Az előadás gyakorlati és elméleti problémákat is felvet: mik a technikai korlátok, meddig növelhető Claude tudásbázisa, hogyan lehet egyszerűen hibaelhárítani, illetve miként lehet kihasználni a különböző előfizetési tervek által kínált lehetőségeket.
